简介:铁路客车用集中轴温报警器试验在哪做?百检网第三方检测机构可提供铁路客车用集中轴温报警器试验服务,工程师一对一服务,根据铁路客车用集中轴温报警器试验需求制定方案,安排实验室寄样检测,常规检测项目在3-15个工作日内完成并出具铁路客车用集中轴温报警器试验报告,欢迎咨询。
发布时间:2024-07-15
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铁路客车用集中轴温报警器试验在哪做?百检网第三方检测机构可提供铁路客车用集中轴温报警器试验服务,工程师一对一服务,根据铁路客车用集中轴温报警器试验需求制定方案,安排实验室寄样检测,常规检测项目在3-15个工作日内完成并出具铁路客车用集中轴温报警器试验报告,欢迎咨询。
检测周期:常规样品、项目3-15个工作日,可加急。特殊样品、项目除外,如功效类检测等。
寄样方式:快递或上门检测
检测费用:依据项目、标准决定。
服务对象:企业、公司、单位、个体商户、高校,非维权纠纷类检测
交变湿热试验,介电强度试验,传感器工作环境试验,传感器测温允许误差测定试验,传感器温度特性误差的测定,传感器绝缘性能试验,低温存放试验,低温试验,功耗试验,功能试验,复合式传感器工作环境试验,复合式传感器绝缘性能试验,外观及安装尺寸检查,外观检查,安全性能试验,射频场感应的传导骚扰抗扰度,射频电磁场辐射抗扰度,报警温度测定,振动、冲击试验,振动和冲击试验,控制显示器、记录仪工作环境试验,控制显示器、记录仪环境试验,控制显示器、记录仪电源范围,控制显示器、记录仪电源范围检验,控制显示器使用模拟传感器时显示温度误差的测定,控制显示器功能试验,控制显示器定点延时时间试验,控制显示器报警声、光性能测定,控制显示器联网功能试验,机构及机械性能试验,标识检查,浪涌冲击抗扰度,浸水试验,电快速瞬变脉冲群抗扰度,电源波动试验,电源端子传导发射,盐雾试验,系统测量允许误差度测定,线路板及焊接检查,线路板及焊接要求,绝缘电阻试验,装置的基本功能检验,记录仪功能试验,连接线与连接器,连接线及连接器,防护等级试验,静电放电抗扰度,高温试验,部分参数,电磁兼容试验
1、确认样品和需求
2、制定方案
3、报价
4、双方确定,签订保密协议,开始实验
5、3-15个工作日(特殊样品除外)完成实验
6、出具检测报告,后期服务。
1、TJ/CL560-20187.2铁路客车用复合式集中轴温报警器暂行技术条件(铁总机辆[2018]189号附件2)
2、TJ/CL560-20187.3铁路客车用复合式集中轴温报警器暂行技术条件(铁总机辆[2018]189号附件2)
3、TJ/CL560-20187.16铁路客车用复合式集中轴温报警器暂行技术条件(铁总机辆[2018]189号附件2)
4、TJ/CL560-20187.15铁路客车用复合式集中轴温报警器暂行技术条件(铁总机辆[2018]189号附件2)
5、TJ/CL560-20187.17铁路客车用复合式集中轴温报警器暂行技术条件(铁总机辆[2018]189号附件2)
6、TJ/CL560-20187.8铁路客车用复合式集中轴温报警器暂行技术条件(铁总机辆[2018]189号附件2)
7、TJ/CL560-20187.9铁路客车用复合式集中轴温报警器暂行技术条件(铁总机辆[2018]189号附件2)
8、TJ/CL560-20187.6铁路客车用复合式集中轴温报警器暂行技术条件(铁总机辆[2018]189号附件2)
9、TJ/GD019-2014接触网作业车轴温监测装置暂行技术条件
10、TJ/CL560-20187.7铁路客车用复合式集中轴温报警器暂行技术条件(铁总机辆[2018]189号附件2)
11、TJ/CL560-20187.4铁路客车用复合式集中轴温报警器暂行技术条件(铁总机辆[2018]189号附件2)
12、TJ/CL560-20187.5铁路客车用复合式集中轴温报警器暂行技术条件(铁总机辆[2018]189号附件2)
13、TB/T2226-2016铁道客车用集中轴温报警器
14、TJ/CL021-201铁道客车用集中轴温报警器技术条件(运装客车[2011]143号)TJ/CL021-2011
15、TJ/CL331-201动车组轴温报警装置(暂行)TJ/CL331-2013
16、TJ/GD019-2014接触网作业车轴温监测装置暂行技术条件6.3
17、TJ/CL560-2018铁路客车用复合式集中轴温报警器暂行技术条件(铁总机辆[2018]189号附件2)
18、TJ/CL021-2011铁道客车用集中轴温报警器技术条件(运装客车[2011]143号)7.11
19、TJ/CL021-2011铁道客车用集中轴温报警器技术条件(运装客车[2011]143号)
20、TJ/CL560-2018铁路客车用复合式集中轴温报警器暂行技术条件(铁总机辆[2018]189号附件2)7.15
1、公司内部产品研发使用。
2、改善产品质量。
3、工业问题诊断。
4、销售使用(商超、电商、投标等)。
5、高校科研论文数据使用。
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